Automatisierte Rechnungsstellung: Warenwirtschaft trifft KI

Automatisierte Rechnungsstellung gehört 2026 zu den wirksamsten Hebeln, mit denen kleine und mittelständische Unternehmen Verwaltungszeit zurückgewinnen. Im deutschen Mittelstand verbringen Geschäftsführer und Büroangestellte durchschnittlich 9 bis 14 Stunden pro Woche mit Rechnungsstellung, Mahnwesen und Buchhaltungsvorbereitung (Bitkom 2025). In einem Betrieb mit fünf Mitarbeitern summiert sich das auf rund eine ganze Personalstelle. Hinzu kommt die seit 2025 verpflichtende E-Rechnung im B2B-Bereich, die viele Betriebe zusätzlich unter Druck setzt.

Gleichzeitig hat 2026 die Standard-Buchhaltungssoftware einen technischen Sprung gemacht: Warenwirtschaftssysteme (Software, die Auftrag, Lager, Rechnung und Buchhaltung in einer zentralen Datenbank zusammenführt) integrieren heute KI-Funktionen, die noch vor zwei Jahren nur teuren Enterprise-Lösungen vorbehalten waren. Belege werden per OCR erkannt, Buchungssätze automatisch vorgeschlagen, Rechnungen und Mahnungen ohne manuelle Eingabe erzeugt — ab 29 Euro pro Monat.

Alle Angaben in diesem Beitrag beziehen sich auf den Stand Mai 2026.

Was leistet automatisierte Rechnungsstellung heute?

Automatisierte Rechnungsstellung beschreibt den durchgehenden digitalen Prozess von der Auftragsannahme bis zum verbuchten Zahlungseingang — ohne manuelle Datenübertragung zwischen einzelnen Schritten. Eingehende Belege werden per KI eingelesen und automatisch verbucht, Ausgangsrechnungen entstehen aus Auftragsdaten ohne Eintippen, offene Posten werden überwacht und Mahnungen in vorgegebenen Eskalationsstufen versendet. Vier Bausteine machen den Unterschied zur klassischen Arbeit mit Word, Excel und einem getrennten Buchhaltungsprogramm: Belegerkennung per OCR, lernfähige Buchungsvorschläge, automatische Rechnungserzeugung aus Aufträgen und KI-gestütztes Mahnwesen. Einmal erfasste Daten sind in allen Folgeschritten verfügbar — ohne erneute Eingabe. Für KMU bedeutet das nicht nur Zeitgewinn von 60 bis 80 Prozent in der Buchhaltung, sondern auch deutlich weniger Übertragungsfehler und eine bessere Liquidität durch konsequente Mahnabläufe. Standardsysteme wie sevDesk, lexoffice, DATEV oder weclapp liefern diese Funktionen seit 2026 ohne Zusatzmodule.

Belegerkennung per OCR

Eingehende Rechnungen treffen heute in vielen Formaten ein: als PDF im E-Mail-Anhang, als Foto vom Smartphone, als Brief im Posteingang. OCR (Optical Character Recognition) liest diese Dokumente automatisch ein und überträgt Lieferant, Betrag, Datum, Steuersatz und alle Rechnungspositionen direkt in die Buchhaltung. Moderne KI-Modelle erreichen Trefferquoten von 95 bis 98 Prozent — manuelles Abtippen entfällt fast vollständig.

Der Anwender prüft am Bildschirm, ob die erkannten Daten stimmen, ergänzt gegebenenfalls das Sachkonto und bestätigt. Statt 4 Minuten pro Eingangsrechnung sind 30 bis 60 Sekunden realistisch — eine Reduktion um 75 bis 85 Prozent.

Lernfähige Buchungsvorschläge

Jeder Betrieb hat eigene Gewohnheiten in der Kontierung. Wo der eine eine Tankrechnung auf „Fahrzeugkosten” bucht, nutzt der andere differenziertere Konten wie „Kraftstoffe LKW” oder „Reisekosten Geschäftsführung”. KI-gestützte Buchhaltung beobachtet diese Muster und schlägt für neue Belege das passende Sachkonto vor — inklusive der korrekten Vor- und Umsatzsteuer.

Nach 3 bis 6 Monaten Lernphase liegen die Vorschläge bei den meisten KMU zu über 90 Prozent richtig. Der Buchhalter oder Steuerberater bestätigt nur noch, Korrekturen lernt das System sofort.

Automatische Ausgangsrechnungen

Bei wiederkehrenden Aufträgen (Wartungsverträge, Mietverhältnisse, Software-Abos, Beraterhonorare) erzeugt eine moderne Warenwirtschaft die Rechnungen vollautomatisch zum definierten Termin — inklusive Versand per E-Mail oder als E-Rechnung im ZUGFeRD- oder X-Rechnungsformat. Bei einmaligen Aufträgen entstehen Rechnungen mit einem Klick aus den Auftragsdaten, Lieferscheinen oder Zeiterfassungen.

Automatisiertes Mahnwesen

Vergessene Mahnungen verzögern den Zahlungseingang. Eine Mahnstufe später entspricht häufig einer Woche oder mehr an entgangener Liquidität. KI-Mahnwesen überwacht offene Posten täglich, formuliert höfliche bis bestimmtere Erinnerungen und versendet diese in vorab definierten Eskalationsstufen. Verzugszinsen werden steuerlich korrekt berechnet, der Tonfall lässt sich für Stammkunden anders einstellen als für Erstkunden.

Welche Systeme verbinden Warenwirtschaft und KI?

Der deutsche Markt für KI-gestützte Warenwirtschafts- und Buchhaltungssoftware ist 2026 dichter und ausgereifter denn je. Die folgende Übersicht zeigt sieben praxiserprobte Lösungen, sortiert nach Einsatzgebiet, Preis und Zielgruppe.

System	Fokus	KI-Funktionen	Preis ab	Zielgruppe
lexoffice	Buchhaltung + leichte WaWi	OCR, Buchungsvorschläge, Mahnwesen	13,90 €/Monat	Solo-Selbstständige, Kleinbetriebe bis 5 MA
sevDesk	Buchhaltung + Auftragsverwaltung	OCR, automatische Belegerkennung, Mahnautomatik	15,90 €/Monat	Dienstleister, Handwerk bis 10 MA
DATEV Unternehmen Online	Buchhaltung mit Steuerberater-Anbindung	KI-Belegerkennung, Bankabgleich	ab 18 €/Monat	KMU mit DATEV-Steuerberater
Plancraft	Branchenlösung Handwerk	KI-Angebote, Kalkulation, Zeiterfassung	29,90 €/Nutzer/Monat	Handwerksbetriebe 2–30 MA
weclapp	Cloud-ERP mit Warenwirtschaft	OCR, KI-Buchungsassistent, Lagerprognose	ab 49 €/Nutzer/Monat	Handel, Dienstleister 5–100 MA
Xentral	ERP für Online-Handel	KI-Bestandsprognose, automatische Rechnungen	ab 79 €/Monat	E-Commerce, Versandhändler ab 10 MA
JTL-Wawi	Open-Source-Warenwirtschaft	OCR-Erweiterung, KI-Add-ons (Drittanbieter)	kostenlos (Hosting separat)	Online-Händler mit IT-Know-how

Die Tools lassen sich in drei klare Kategorien einordnen, die jeweils einer typischen Betriebsgröße entsprechen.

Reine Cloud-Buchhaltung mit leichter Warenwirtschaft (lexoffice, sevDesk, DATEV Unternehmen Online) eignet sich für Solo-Selbstständige und kleine Betriebe bis etwa 10 Mitarbeiter. Der Schwerpunkt liegt auf Belegen, Rechnungen, Mahnwesen und Steuerberater-Anbindung. Lagerverwaltung ist nur rudimentär möglich.

Branchenlösungen mit integrierter KI (Plancraft für Handwerk, Lawson für Dienstleister) decken zusätzlich die typischen Spezialprozesse einer Branche ab — beim Handwerker zum Beispiel Kalkulation, Aufmaß und Zeiterfassung. Sie sind teurer als Standard-Buchhaltung, aber günstiger als ein vollwertiges ERP und sparen die Anpassung generischer Software an die Branche.

Cloud-ERP mit voller Warenwirtschaft (weclapp, Xentral, Microsoft Dynamics 365 Business Central) lohnt sich ab etwa 10 Mitarbeitern oder bei komplexer Lagerlogistik. Hier sind alle Module — Verkauf, Einkauf, Lager, Buchhaltung, oft auch Personal — in einer Datenbank verzahnt. Die Einführung dauert 6 bis 12 Wochen, der Mehrwert ist bei wachsenden Betrieben deutlich.

Welches System für einen konkreten Betrieb passt, hängt von Branche, Betriebsgröße, Anzahl der Belege pro Monat und bestehender Software ab. Eine unabhängige KI-Beratung hilft, ohne Verkaufsdruck die passende Kombination zu finden. Wer den theoretischen Unterschied zwischen ERP, Warenwirtschaft und reiner Buchhaltungssoftware vertiefen will, findet im Wissen-Eintrag ERP und Warenwirtschaft eine kompakte Übersicht.

Wie viel Zeit und Geld sparen KMU konkret?

Ein typisches KMU mit 5 Mitarbeitern spart durch automatisierte Rechnungsstellung 10 bis 16 Stunden Büroarbeit pro Monat. Bei einem kalkulatorischen Stundensatz von 55 Euro entspricht das einem Gegenwert von 550 bis 880 Euro monatlich. Dem stehen Software-Kosten von 30 bis 120 Euro gegenüber — der Break-Even ist nach wenigen Tagen erreicht. Die folgende Tabelle zeigt die typische Zeitersparnis in einem Betrieb mit 80 Eingangs- und 60 Ausgangsrechnungen pro Monat.

Aufgabe	Manuell (Stunden/Monat)	Mit KI-Automatisierung	Zeitersparnis
Eingangsrechnungen erfassen (80 Belege)	5,3 Stunden	1,3 Stunden	4,0 Stunden
Ausgangsrechnungen erstellen (60 Rechnungen)	6,0 Stunden	1,5 Stunden	4,5 Stunden
Mahnwesen und offene Posten	3,0 Stunden	0,5 Stunden	2,5 Stunden
Bankabgleich und Vorerfassung	2,5 Stunden	0,5 Stunden	2,0 Stunden
Übergabe an Steuerberater	1,5 Stunden	0,2 Stunden	1,3 Stunden
Summe	18,3 Stunden	4,0 Stunden	14,3 Stunden

Zwei weitere Effekte werden in der Tabelle nicht sichtbar, aber wirken erheblich. Die Fehlerquote bei Buchungen sinkt um 60 bis 80 Prozent, weil OCR und Buchungsvorschläge konsistent arbeiten — keine Zahlendreher mehr, keine vergessenen Belege, keine doppelt erfassten Rechnungen. Und die Liquidität verbessert sich spürbar: KMU, die automatisiert mahnen, erhalten ihre Zahlungen im Schnitt 4 bis 7 Tage früher (DATEV-Branchenstudie 2025). Bei einem durchschnittlichen Außenstand von 30.000 Euro entspricht das einem dauerhaften Liquiditätsgewinn von rund 4.000 Euro — Kapital, das nicht mehr beim Kunden, sondern auf dem eigenen Konto liegt. Welche Warenwirtschaftsmodule hinter diesen Effekten stehen, ist im Wissens-Glossar dokumentiert.

Wie sieht der KI-Einstieg in der Praxis aus? Drei Szenarien aus Oberfranken

Die folgenden drei Szenarien zeigen realistische Einstiege für unterschiedliche Betriebsgrößen aus der Region Oberfranken.

Szenario 1: Handwerksbetrieb in Coburg, 5 Mitarbeiter — sevDesk plus Plancraft

Andreas führt einen Sanitärbetrieb in Coburg mit vier Monteuren und einer Bürokraft. Seine Frau schreibt abends die Angebote und Rechnungen in Word, die Buchhaltung erledigt der Steuerberater monatlich per Pendelordner. Die Bank ist nicht angebunden, Mahnungen vergisst der Betrieb regelmäßig.

Lösung: Andreas führt zwei verzahnte Systeme ein. Plancraft (29,90 Euro pro Nutzer und Monat) erstellt aus den hinterlegten Materialpreisen Angebote und Rechnungen, inklusive Aufmaß und Zeiterfassung. sevDesk (15,90 Euro pro Monat) übernimmt die Buchhaltung, liest Eingangsbelege per OCR ein und gleicht die Bankumsätze täglich automatisch ab. Mahnungen laufen in drei Stufen automatisch.

Ergebnis nach 3 Monaten: Die Angebotszeit sinkt von 35 auf 10 Minuten pro Angebot. Die Rechnungsstellung läuft am Tag der Auftragsfertigstellung statt zwei Wochen später — die Liquidität verbessert sich um durchschnittlich 6 Tage. Die monatliche Übergabe an den Steuerberater entfällt: Belege laufen automatisch in die Cloud, der Steuerberater bucht direkt online. Bürozeit sinkt von 14 auf 5 Stunden pro Woche.

Szenario 2: Online-Händler in Bamberg, 15 Mitarbeiter — weclapp als Cloud-ERP

Marie betreibt einen Bamberger Online-Shop für regionale Lebensmittel mit 15 Mitarbeitern und drei Vertriebskanälen (eigener Shop, Amazon, Marktplatz). Bisher liefen Warenwirtschaft in JTL, Buchhaltung in DATEV und Versand in einer separaten Logistiksoftware. Daten mussten täglich manuell zwischen den Systemen synchronisiert werden.

Lösung: Der Umstieg auf weclapp (ab 49 Euro pro Nutzer und Monat) konsolidiert alle Prozesse in einem System. Bestellungen aus dem Shop erzeugen automatisch Lieferscheine und Rechnungen, der Lagerbestand wird in Echtzeit aktualisiert. Die KI prognostiziert kritische Lagerbestände zwei Wochen im Voraus. Eine individuelle Schnittstelle verbindet Shop und ERP, sodass Produktdaten nur an einer Stelle gepflegt werden.

Ergebnis nach 6 Monaten: Die manuelle Synchronisation entfällt komplett — das spart 15 Stunden pro Woche. Out-of-Stock-Situationen sinken um 70 Prozent, weil die KI Nachbestellungen rechtzeitig anstößt. Die monatlichen Softwarekosten steigen zwar von 180 auf 350 Euro, dem stehen aber zwei nicht mehr benötigte halbe Stellen und deutlich weniger Reklamationen gegenüber.

Szenario 3: Steuerkanzlei in Kronach, 8 Mitarbeiter — DATEV mit KI-Belegerkennung

Stefan leitet eine Steuerkanzlei in Kronach mit acht Mitarbeitern und etwa 140 Mandanten. Bis 2024 wurden Belege noch händisch in Pendelordnern angeliefert und in DATEV Kanzlei-Rechnungswesen pro Mandant abgetippt. Eine Mitarbeiterin war ausschließlich mit Belegvorbereitung beschäftigt.

Lösung: Die Kanzlei aktiviert DATEV Unternehmen Online für alle Mandanten und schult diese in der App-basierten Belegerfassung — Foto vom Smartphone reicht. Die KI-Belegerkennung übernimmt Lieferant, Betrag, Steuersatz und Buchungsvorschlag. Die Steuerfachangestellten kontrollieren am Bildschirm, bestätigen und buchen mit zwei Klicks.

Ergebnis nach 9 Monaten: Die Zeit pro Beleg sinkt von 4 Minuten auf 30 Sekunden. Die Belegvorbereiter-Stelle entfällt nicht — wird aber zur Mandantenbetreuung umgewidmet, was die Zahl der bearbeitbaren Mandanten pro Mitarbeiter um 35 Prozent steigert. Mandanten merken: Rückfragen kommen am selben Tag, Auswertungen sind tagesaktuell. Die Kanzlei gewinnt durch die digitale Arbeitsweise 12 neue Mandate, ohne dafür aktiv zu werben.

Was bedeutet das für den Datenschutz?

Rechnungsdaten sind besonders sensibel. Sie enthalten Namen, Adressen, Bankverbindungen, oft auch indirekt Gesundheits- oder Familienverhältnisse (Heilpraktiker, Hebammen, Anwälte). Wer KI-gestützte Rechnungsstellung einsetzt, muss zwei Themen sauber lösen.

Auftragsverarbeitung und Serverstandort: Der Anbieter der Software ist Auftragsverarbeiter (Dienstleister, der personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet) im Sinne der DSGVO. Er muss einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) bereitstellen und dokumentieren, wo die Daten gespeichert werden, wie lange sie aufbewahrt werden und welche technischen Schutzmaßnahmen greifen. Anbieter mit Sitz und Server in Deutschland (lexoffice, sevDesk, DATEV, weclapp) sind hier in der Regel unproblematisch. Bei US-Anbietern wie QuickBooks oder FreshBooks ist Vorsicht geboten — das EU-US-Datenrahmen-Abkommen steht seit 2025 wieder unter rechtlicher Beobachtung.

Zugriffsrechte und Protokollierung: Innerhalb der Software muss eine klare Rollentrennung möglich sein. Nicht jeder Mitarbeiter braucht Zugriff auf alle Bankverbindungen oder Gehaltslisten. Moderne Systeme bieten feingranulare Rollenrechte und protokollieren jede Datenänderung — wer hat wann was geändert? Die GoBD verlangt diese Protokollierung ohnehin, datenschutzrechtlich ist sie ein zusätzliches Pflichtthema.

Vertiefende Informationen zu den DSGVO-Anforderungen, die für jede digitale Geschäftsanwendung gelten, finden sich im Wissen-Eintrag DSGVO und Website.

Wie läuft die Einführung in der Praxis ab?

Die Einführung scheitert selten an der Software — sondern fast immer an unklaren Prozessen oder schlechten Stammdaten. Wer die folgenden fünf Schritte sauber durchgeht, ist nach 4 bis 8 Wochen produktiv.

Schritt 1: Ist-Aufnahme (Woche 1). Welche Belege gibt es heute? Welche Software wird wie genutzt? Wie läuft die Übergabe an den Steuerberater? Welche Sonderfälle gibt es (Skonto, Anzahlungen, Teilrechnungen)? Diese Aufnahme dauert typischerweise 4 bis 8 Stunden — Zeit, die jeder Geschäftsführer kennen sollte.

Schritt 2: System-Auswahl (Woche 1–2). Auf Basis der Ist-Aufnahme werden 2 bis 3 Systeme verglichen. Wichtig sind: Datenschutz und Serverstandort, Schnittstelle zum Steuerberater, Branchenspezifika, Preis und Skalierbarkeit. Eine unabhängige Beratung verhindert die typischen Fallen — etwa eine zu kleine Lösung, die in zwei Jahren wieder gewechselt werden muss. Wer ohne Provisionen und Reseller-Verträge berät, bekommt eine ehrlichere Empfehlung; Pascal Krason als unabhängiger Berater in Coburg arbeitet bewusst herstellerneutral.

Schritt 3: Datenmigration und Setup (Woche 2–4). Stammdaten werden bereinigt und importiert: Kunden, Lieferanten, Artikel, Kontenrahmen. Erfahrungsgemäß ist das der größte Zeitfresser — alte Excel-Listen sind selten so sauber wie gedacht. Ein konkretes Beispiel: Bei einem Beratungsprojekt in Lichtenfels wurden 1.200 Kundenstammdaten auf 480 aktive Datensätze konsolidiert, der Rest war Datenmüll aus 15 Jahren.

Schritt 4: Schulung und Testbetrieb (Woche 4–6). Mitarbeiter werden geschult, parallel laufen alte und neue Software 2 bis 4 Wochen. In dieser Phase werden die letzten Eigenheiten des eigenen Betriebs in Workflows abgebildet — etwa eine besondere Mahnstufenstrategie oder eine spezielle Provisionsabrechnung.

Schritt 5: Go-Live und Optimierung (ab Woche 6). Das alte System wird abgeschaltet, das neue System läuft produktiv. Die ersten 4 Wochen werden täglich Kennzahlen überwacht: Wie viele Belege werden korrekt erkannt? Wo gibt es Rückfragen? Welche Workflows müssen nachjustiert werden? Nach 8 bis 12 Wochen ist der Betrieb routiniert — und der spürbare Effekt im Tagesgeschäft maximal.

Fazit: 7 Punkte zum Mitnehmen

1. KI in der Warenwirtschaft ist 2026 in der Breite angekommen — was bis 2024 großen Mittelständlern vorbehalten war, gibt es heute ab 29 Euro pro Monat in Cloud-Standardsoftware.
2. Ein KMU mit 5 Mitarbeitern spart typischerweise 10 bis 16 Stunden Büroarbeit pro Monat — das entspricht bei 55 Euro Stundensatz einem Gegenwert von 550 bis 880 Euro monatlich.
3. Belegerkennung per OCR erreicht heute 95 bis 98 Prozent Trefferquote — manuelles Abtippen von Eingangsrechnungen entfällt nahezu vollständig.
4. Buchungsvorschläge lernen den eigenen Stil — nach 3 bis 6 Monaten sind über 90 Prozent der KI-Vorschläge richtig.
5. DSGVO-Konformität ist möglich, aber nicht automatisch gegeben — Server in Deutschland oder der EU, AVV und Rollentrennung sind Pflicht.
6. Die Einführung dauert 4 bis 8 Wochen — der größte Engpass ist nicht die Software, sondern die Bereinigung alter Stammdaten.
7. Die Investition amortisiert sich bei den meisten KMU innerhalb des ersten Monats — durch die eingesparte Büroarbeit.

Verwandte Bausteine: Webentwicklung mit ERP-Anbindung und Digitalisierungs-Beratung.

Häufig gestellte Fragen

Was kostet eine KI-gestützte Rechnungsstellung für ein KMU?

Cloud-Warenwirtschaft mit KI-Funktionen beginnt bei 29 Euro pro Monat (sevDesk, lexoffice Plus) und reicht bis etwa 199 Euro pro Monat für integrierte ERP-Lösungen wie weclapp oder Xentral. Spezialisierte Branchenlösungen wie Plancraft (Handwerk) liegen bei 29,90 Euro pro Nutzer und Monat. DATEV Unternehmen Online mit KI-Belegerkennung schlägt mit etwa 18 Euro pro Monat zu Buche, oft zuzüglich Steuerberaterkosten. Für die meisten KMU mit 1 bis 20 Mitarbeitern liegt der sinnvolle Einstieg zwischen 30 und 100 Euro monatlich.

Welche Tätigkeiten kann eine KI in der Rechnungsstellung wirklich übernehmen?

Moderne KI übernimmt heute vier zentrale Aufgaben in der Rechnungsstellung. Sie liest eingehende Rechnungen per OCR und überträgt alle Daten automatisch in die Buchhaltung. Sie schlägt das richtige Sachkonto auf Basis vergangener Buchungen vor — nach 3 bis 6 Monaten Lernphase mit über 90 Prozent Trefferquote. Sie erzeugt Ausgangsrechnungen automatisch aus Lieferscheinen, Zeiterfassungen oder Wartungsverträgen. Und sie überwacht offene Posten, formuliert höfliche oder bestimmtere Mahnungen und versendet diese in vorgegebenen Eskalationsstufen. Manuelle Datenpflege entfällt zu 70 bis 90 Prozent.

Ist eine cloudbasierte Rechnungsstellung mit KI DSGVO-konform?

Ja, sofern der Anbieter Server in Deutschland oder der EU betreibt und einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) bereitstellt. Anbieter wie lexoffice, sevDesk, DATEV, weclapp und Plancraft erfüllen diese Anforderungen standardmäßig. Wichtig ist eine klare Trennung der Rollen: Nicht jeder Mitarbeiter sollte alle Kundendaten und Bankverbindungen einsehen können. Bei US-Anbietern ist genau zu prüfen, ob ein EU-Datenstandort gewährleistet ist — insbesondere nach dem Wegfall des EU-US-Datenrahmens 2025 in einzelnen Konstellationen.

Wie lange dauert die Einführung eines automatisierten Rechnungssystems?

Für ein kleines Unternehmen mit 1 bis 5 Mitarbeitern dauert die Einführung 2 bis 4 Wochen — von der Vertragsunterzeichnung bis zur ersten automatisch erzeugten Rechnung. Bei mittelständischen Betrieben mit 10 bis 50 Mitarbeitern und mehreren Standorten ist mit 4 bis 8 Wochen zu rechnen, vor allem wegen der Datenmigration aus alten Systemen. Der größte Zeitfresser ist nicht die Software, sondern die Bereinigung des Datenbestands: Welche Kunden sind aktiv? Welche Artikel laufen noch? Welche Preise sind aktuell?

Muss ich meinen Steuerberater wechseln, wenn ich auf eine KI-gestützte Buchhaltung umsteige?

Nein, in den meisten Fällen nicht — moderne Steuerberater unterstützen alle gängigen Cloud-Systeme. lexoffice, sevDesk, weclapp und vor allem DATEV exportieren Buchungssätze und Belege im Standardformat (DATEV-Schnittstelle), das jeder Steuerberater einlesen kann. Wenn Ihr aktueller Steuerberater allerdings ausschließlich papierbasiert arbeitet und keine digitale Übergabe akzeptiert, kann ein Wechsel auf eine moderne Steuerkanzlei sinnvoll sein. In Oberfranken haben mittlerweile über 80 Prozent der Kanzleien auf digitale Workflows umgestellt.

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